Ser un científico no es broma. La clave está en un punto de la Estadística

Como todos sabemos que los científicos son las personas que descubren nuevas cosas, inventan y por lo regular se les da ese nombre en dos sentidos el primero es aquella persona que se dedica a investigar empíricamente un conocimiento en particular y con gracia descubre cosas nuevas sin estar en un laboratorio y solo con la observación sin un grado alto académico como el caso de Mendel y su leyes que se fijaban que al mezclar un planta con otra haciendo surgir otra nueva especie y el segundo sentido es la persona que académicamente llega a un alto grado como el del doctorado de cualquier rama científica pero la labor del científico como tal no radica en descubrir o crear nuevas cosas, de hecho se puede decir que sí así lo es pero este no es el punto que quiero llegar, mi punto está en la manera de interpretar una cierta información recogida ya sea por cualquier técnica de recopilación de datos es decir a través de la observación rigurosa, en cuestas entre otras y luego saber administrar esta información analizando los datos obtenidos generando casi que inmediatamente las conclusiones válidas ( Estadística desde el punto de vista científico) adicionalmente según el fenómeno particular estudiado en exterior o interior de nuestro cuerpo y según la importancia que esta represente tomar una serie de decisiones pertinentes en base a tal análisis como el caso de hallar la cura del VIH síndrome de Inmuno deficiencia adquirida en el caso de factores orgánicos y externo en cuanto sea adquirida por terceros, o descubrir la manera que el yo (Según S. Freud 1….) recupere su dominio y el ello no esté en toda su libre expresión pues esto genera muchos conflictos psíquicos internos en la estructura mental del individuo y uno de estos es conocido como la psicosis en la parte la salud clínica como perdida de la realidad en el caso de factores internos, es así como la estadística influyen en la labor del psicólogo o profesional de la salud mental en cuanto a lo interno a debajo del comportamiento se refiere y no solamente es un caso de comercio o “business” como la gran mayoría de las personas se imagina.
Lamentablemente está en nuestra sociedad como todas las demás las malas interpretaciones (estadísticamente hablando) y no falta el que le gusta lo del ajeno o quien quiere ganar un poco más sin importarle que con sus acciones lucrativas perjudican a millones de personas que trabajan honradamente con el sudor de su frente, sin importar las condiciones inhumanas para obtener un bocado de comida todos los días pero esto es una realidad y fenómeno social que por el momento no es el fuerte en este corto escrito pero que no podía dejar sin mencionar y no saliéndome de mis cacillas el objeto de estudio de la Estadística recae en determinar las magnitudes individuales que de un modo aleatorio o al azar en seno o sitio específico de una población haciendo énfasis en el sistema científico de recolección, organización, análisis e interpretación de información expresada en forma cuantitativa o simplemente es su objetivo está en reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. Y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro. Ahora si nos dedicamos a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones y usamos esto para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio estamos hablando de Estadística Inferencial pues pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modela miento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modela miento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos cuando se habla de inferencias; en cambio si nos dedicamos o nos vamos más por la parte de métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio y cuyos datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente por ejemplo, Ejemplos básicos de descriptores numéricos son la media y la desviación estándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos seguramente estamos hablando de Descriptiva.

Se puede decir que la estadística es mesurable ya que está basada en mediciones y datos concretos (los psicólogos hacemos uso de ella para comprender los hallazgos de las investigaciones para determinar el significado de la información adquirida en cuanto tiene que ver con aspectos relacionados a la conducta humana, por ejemplo un psicólogo ha creado una nueva psicoterapia para controlar el estrés generado en 200 pacientes trabajadores de una compañía muy reconocida en la ciudad y desea conocer la efectividad generada en un mes a este tipo de población.) y la probabilidad es estimativa y sirve básicamente para saber la probabilidad de la ocurrencia de un hecho es decir es la posibilidad de que un cierto evento ocurra algo, en otras palabras es el estudio de las posibles posibilidades de que un evento ocurra de nuevo, su relación es que la probabilidad estudia la posibilidad de que ocurra un cierto evento dentro de un estudio estadístico y sin mencionar que se debe seguir unos parámetros rigurosos como recolectar la información y pasarla a una base de datos y luego administrarlos según el uso que le va a dar para poder saber interpretar dicha información adquirida por medio de gráficos plasmados en un informe.

Y personal mente esta sirve para muchas cosas como por ejemplo resolver problemas como el caso de diseños experimentales y la toma de decisiones un punto determinado de la investigación científica por eso ser un científico no es una broma, es tener un alto grado de responsabilidad social que con nuestra manera de ver las cosas y hacer entender puede incluso cambiar vidas enteras y sobra repetir que la clave está en la manera de interpretar un conocimiento adquirido usando como herramienta de las matemáticas la estadística para poder lograrlo pero ¿es posible que se la corrupción se acabe? O que personas aventajadas dejen de seguir usando las estadísticas para su propios beneficios y dejen de seguir engañando personas en masas como lo expresa el señor estadounidense Darrell Huff en su famoso libro how to lie with statistic (¿cómo mentir con la estadística?).